Si vuole posizionare nell’epicentro della rivoluzione dei dati nel settore della medicina. Già oggi viene generata una mole imponente di dati, nell’ordine degli zettabyte (1 zettabyte corrisponde a un triliardo di bytes), relativi a diagnosi, percorsi terapeutici, farmaci, dispositivi medici, immagini digitali, risultati delle analisi di laboratorio e molto altro ancora. Le attività di ricerca si concentrano sullo sviluppo di nuovi protocolli di screening e processi di diagnosi innovativi, sfruttando il Deep Learning (apprendimento profondo) per favorire l’acquisizione della conoscenza da parte delle nuove tecnologie, attraverso i dati appresi da algoritmi e da reti neurali artificiali.

L’uso dei sistemi digitali di Health Triage in sanità consente di innovare completamente i processi diagnostici con la finalità di supportare il personale medico e le strutture sanitarie con strumenti tecnologici, in grado di aumentare la qualità, la medicina di precisione e l’efficienza. Le attuali attività di ricerca riguardano principalmente lo sviluppo di nuove tecnologie di diagnosi automatica per l’oncologia con un focus particolare sulla prevenzione del tumore al seno e alla prostata.

Health Triage intende accelerare l’innovazione tramite l’uso dei nuovi modelli di IA che hanno bisogno di tantissimi dati e, per questa ragione, sta promuovendo la realizzazione di uno tra i primi Data Lake per la raccolta dei dati relativi alla salute, anonimizzati e pseudonimizzati, per renderli disponibili, tramite sistemi interconnessi e integrati, facilitando il miglioramento continuo delle capacità delle proprie tecnologie.